
Inserimento, aggiornamento, estrazione e migrazione dati
Quanto tempo investono i vostri dipendenti a gestire manualmente operazioni perché i diversi sistemi non sono in grado di comunicare tra loro?
L’incomunicabilità tra silos di dati costa tempo, denaro e risorse umane. Basti pensare all’impegno investito in una semplice attività di reportistica: prima di confluire nel software di analisi, i dati estratti da più fonti vanno letti, verificati e convertiti manualmente.
Intelligenza Artificiale e soluzioni RPA rendono possibile l’integrazione tra sistemi e silos di dati altrimenti incompatibili senza intervento umano, snellendo tutti i processi di inserimento, aggiornamento, estrazione e migrazione dei dati e lasciando più tempo all’analisi strategica dei risultati.
Criticità
Inserimento dati e verifiche manuali
L’inserimento, la conversione e la verifica manuale di enormi moli di dati richiede troppo tempo, con ovvie conseguenze sui costi del personale.
Più sistemi su cui intervenire
Maggiore il numero di sistemi su cui sono residenti i dati, maggiore è il rischio di incorrere in disallineamenti che richiedono un intervento manuale di conversione.
Errori nelle operazioni manuali
Come ogni attività ripetitiva e a basso valore, l’inserimento dati è esposto a errori frequenti rilevabili solo dopo che si è verificato il danno.

Soluzione
Estrazione informazioni da archivi e database di terze parti
Il sistema RPA si interfaccia con archivi e database esterni (i.e. CRM, Camera di Commercio, Agenzia Entrate, portali di servizi) ed estrae autonomamente i dati richiesti senza limiti di tempo e orario.
Normalizzazione e interpretazione con linguaggio naturale
Gli algoritmi di riconoscimento dei modelli e di elaborazione del linguaggio naturale sono in grado di assegnare significato ai dati non strutturati e di integrarli nei database esistenti.
Verifiche incrociate
L’Intelligenza Artificiale incrocia i dati disponibili e ne verifica l’attendibilità, lasciando alla revisione manuale solo i casi più complessi.
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